V pátek 26. dubna 2024 úderem 22 hodiny začíná naše nová
a opravdu velká série soutěží o nejlepší webovou stránku !!
Proto neváhejte a začněte hned zítra soutěžit o lákavé ceny !!

Brownův pohyb

Z Multimediaexpo.cz

(Rozdíly mezi verzemi)
m (1 revizi)
(+ Odvození vzorce Alberta Einsteina)
 
Řádka 1: Řádka 1:
-
{{Wikipedia-cs|Brownův pohyb|700}}
+
[[Soubor:Brownian hierarchical.png|thumb|250px|Znázornění Brownova pohybu na záznamu polohy nahodile se pohybující částice. Zobrazení téhož pohybu nezávisle v 32, 256 a 2048 krocích je znázorněno postupně světlejšími barvami]]
 +
'''Brownův pohyb''' je náhodný pohyb mikroskopických částic v kapalném nebo plynném médiu. Je [[limita|limitou]] [[náhodná procházka|náhodné procházky]]. Vysvětlením Brownova pohybu je, že [[molekula|molekuly]] v [[roztok]]u se vlivem tepelného pohybu neustále srážejí, přičemž směr a síla těchto srážek jsou náhodné, díky čemuž je i okamžitá poloha částice náhodná. Rychlost Brownova pohybu je úměrná teplotě [[Termodynamický systém|systému]].
 +
Brownův pohyb poprvé zaznamenal v roce 1827 biolog Robert Brown, když pozoroval chování [[pyl]]ových zrnek ve vodě. Aby vyloučil možnost, že pohyb je projevem případného života, opakoval experiment s částicemi prachu. Podstatu tohoto jevu objasnil v roce [[1905]] [[Albert Einstein]], vycházeje z [[Kinetická teorie látek|kinetické teorie látek]].
 +
 +
== Souvislost s difuzí ==
 +
Brownův pohyb má význam např. pro pochopení [[difuze]] látek v prostředí. S přibývajícím časem, na základě [[stochastický|stochastické]] [[pravděpodobnost]]i jsou molekuly neustálým nahodilým pohybem rozptylovány z místa s nejvyšší koncentrací. Některé molekuly se v následných krocích sice nahodile vrací směrem k centru, jiné však již nikoli a soubor všech částic se tak od sebe rozptyluje. Molekuly se v důsledku náhodného pohybu rozptýlí – difundují do okolí.
 +
 +
Celková [[entropie]] systému se zvýší (to ovšem v žádném případě neznamená, že by difuze přímo vyplývala z Brownova pohybu či naopak).
 +
 +
== Odvození Einsteinova vzorce pro Brownův pohyb ==
 +
Vyjdeme z Langevinovy rovnice (rovnice pro popis Brownova pohybu):
 +
:<big>\(m \frac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}t}=-\xi v+F'(t) \)</big>
 +
kde '''v''' je rychlost, '''F'(t)''' fluktuující síla, '''&xi;''' je frikční koeficient.<br />
 +
 +
Pro frikční koeficient vyjdeme ze Stokesovy formule pro kouli (předpokládáme kulatou částici): <big>\( F_f=\xi v= 6 \pi \mu r v\)</big><br /> Kde '''&mu;''' je dynamická viskozita. '''r''' je poloměr částice.
 +
 +
Vynásobíme langevinovu rovnici souřadnicí:
 +
:<big>\(m x_i \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i}{\mathrm{d}t}=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)</big>
 +
Upravíme (derivace součinu):
 +
:<big>\(m[ \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}-\dot{x}_i \dot{x}_i ]=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)</big>
 +
Střední hodnota:
 +
:<big>\(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-m <\dot{x}_i \dot{x}_i> =-\xi <x_i \dot{x}_i> +<F'(t)><x_i>\)</big>
 +
Souřadnice je nekorelovaná, proto vymizí ve střední hodnotě:<big>\(<x_i>=0\)</big>
 +
 +
[[Ekvipartiční teorém]] ve 3D — <big>\(1/2 mv^2 =3/2 kT\)</big> kde '''k''' je Boltzmanova konstanta a '''T''' je termodynamická teplota.
 +
 +
Po úpravě dostaneme:
 +
:<big>\(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-3kT =-\xi <x_i \dot{x}_i>\)</big>
 +
Řešení této diferenciální rovnice je (protože <big>\(<x_i \dot{x}_i>(0)=0\)</big>):
 +
:<big>\(<x_i \dot{x}_i>= \frac{3kT}{\xi}(1-\exp(-\xi t/m))\)</big>
 +
Provedeme trik s derivací a dosadíme do následujícího výrazu výraz výše:
 +
:<big>\(1/2 \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<r^2(t)> =1/2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<x_i x_i>=<x_i \dot{x}_i>\)</big>
 +
Dostaneme:
 +
:<big>\(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}\int (1-\exp(-\xi t/m)) \mathrm{d}t=\frac{6kT}{\xi}[t-m/\xi (1-\exp(-\xi t/m))] \)</big>
 +
Aproximace: <big>\(t \xi/m>>1 \)</big> odpovídá Brownově pohybu.
 +
Výsledek se redukuje na:
 +
:<big>\(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}t=\frac{kT}{\pi \mu r}t \)</big><br />
 +
Což je výsledek pro Brownův pohyb ve 3D.
 +
 +
Kdybychom chtěli 1D Brownův pohyb, postup by byl stejný, až na [[ekvipartiční teorém]], který v 1D zní <big>\(1/2 mv^2 =1/2 kT\)</big>, jelikož máme jen jeden stupeň volnosti.
 +
Dostaneme pak následující vzorec pro Brownův pohyb v 1D:
 +
:<big>\(<r^2(t)> =\frac{2kT}{\xi}t=\frac{kT}{3 \pi \mu r}t \)</big>
 +
 +
== Související články ==
 +
* [[Wienerův proces]]
 +
* [[Entropie]]
 +
 +
== Externí odkazy ==
 +
* [https://cs.wikisource.org/wiki/Ottův_slovník_naučný/Molekulový_pohyb Heslo Molekulový pohyb v Ottově slovníku naučném]
 +
 +
 +
{{Commonscat|Brownian motion}}{{Článek z Wikipedie}}
[[Kategorie:Disperzní soustavy]]
[[Kategorie:Disperzní soustavy]]
[[Kategorie:Hmota]]
[[Kategorie:Hmota]]
[[Kategorie:Statistika]]
[[Kategorie:Statistika]]

Aktuální verze z 19. 8. 2022, 09:04

Znázornění Brownova pohybu na záznamu polohy nahodile se pohybující částice. Zobrazení téhož pohybu nezávisle v 32, 256 a 2048 krocích je znázorněno postupně světlejšími barvami

Brownův pohyb je náhodný pohyb mikroskopických částic v kapalném nebo plynném médiu. Je limitou náhodné procházky. Vysvětlením Brownova pohybu je, že molekuly v roztoku se vlivem tepelného pohybu neustále srážejí, přičemž směr a síla těchto srážek jsou náhodné, díky čemuž je i okamžitá poloha částice náhodná. Rychlost Brownova pohybu je úměrná teplotě systému.

Brownův pohyb poprvé zaznamenal v roce 1827 biolog Robert Brown, když pozoroval chování pylových zrnek ve vodě. Aby vyloučil možnost, že pohyb je projevem případného života, opakoval experiment s částicemi prachu. Podstatu tohoto jevu objasnil v roce 1905 Albert Einstein, vycházeje z kinetické teorie látek.

Obsah

Souvislost s difuzí

Brownův pohyb má význam např. pro pochopení difuze látek v prostředí. S přibývajícím časem, na základě stochastické pravděpodobnosti jsou molekuly neustálým nahodilým pohybem rozptylovány z místa s nejvyšší koncentrací. Některé molekuly se v následných krocích sice nahodile vrací směrem k centru, jiné však již nikoli a soubor všech částic se tak od sebe rozptyluje. Molekuly se v důsledku náhodného pohybu rozptýlí – difundují do okolí.

Celková entropie systému se zvýší (to ovšem v žádném případě neznamená, že by difuze přímo vyplývala z Brownova pohybu či naopak).

Odvození Einsteinova vzorce pro Brownův pohyb

Vyjdeme z Langevinovy rovnice (rovnice pro popis Brownova pohybu):

\(m \frac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}t}=-\xi v+F'(t) \)

kde v je rychlost, F'(t) fluktuující síla, ξ je frikční koeficient.

Pro frikční koeficient vyjdeme ze Stokesovy formule pro kouli (předpokládáme kulatou částici): \( F_f=\xi v= 6 \pi \mu r v\)
Kde μ je dynamická viskozita. r je poloměr částice.

Vynásobíme langevinovu rovnici souřadnicí:

\(m x_i \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i}{\mathrm{d}t}=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)

Upravíme (derivace součinu):

\(m[ \frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}-\dot{x}_i \dot{x}_i ]=-\xi x_i \dot{x}_i +F'(t) x_i \)

Střední hodnota:

\(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-m <\dot{x}_i \dot{x}_i> =-\xi <x_i \dot{x}_i> +<F'(t)><x_i>\)

Souřadnice je nekorelovaná, proto vymizí ve střední hodnotě:\(<x_i>=0\)

Ekvipartiční teorém ve 3D — \(1/2 mv^2 =3/2 kT\) kde k je Boltzmanova konstanta a T je termodynamická teplota.

Po úpravě dostaneme:

\(m <\frac{\mathrm{d}\dot{x}_i x_i}{\mathrm{d}t}>-3kT =-\xi <x_i \dot{x}_i>\)

Řešení této diferenciální rovnice je (protože \(<x_i \dot{x}_i>(0)=0\)):

\(<x_i \dot{x}_i>= \frac{3kT}{\xi}(1-\exp(-\xi t/m))\)

Provedeme trik s derivací a dosadíme do následujícího výrazu výraz výše:

\(1/2 \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<r^2(t)> =1/2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}<x_i x_i>=<x_i \dot{x}_i>\)

Dostaneme:

\(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}\int (1-\exp(-\xi t/m)) \mathrm{d}t=\frac{6kT}{\xi}[t-m/\xi (1-\exp(-\xi t/m))] \)

Aproximace: \(t \xi/m>>1 \) odpovídá Brownově pohybu. Výsledek se redukuje na:

\(<r^2(t)> =\frac{6kT}{\xi}t=\frac{kT}{\pi \mu r}t \)

Což je výsledek pro Brownův pohyb ve 3D.

Kdybychom chtěli 1D Brownův pohyb, postup by byl stejný, až na ekvipartiční teorém, který v 1D zní \(1/2 mv^2 =1/2 kT\), jelikož máme jen jeden stupeň volnosti. Dostaneme pak následující vzorec pro Brownův pohyb v 1D:

\(<r^2(t)> =\frac{2kT}{\xi}t=\frac{kT}{3 \pi \mu r}t \)

Související články

Externí odkazy


Commons nabízí fotografie, obrázky a videa k tématu
Brownův pohyb